울트라는 '아르곤 값'이 아니다…코딩은 아직 클로드 편

출처: Google Blog – Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · 2026-10-18; 9to5Google – Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra · 2026-10-18; Gemini API 문서 – Long decode · 2026-10-18

누가 무엇을 쓸 수 있나: 요금제별 정리

구글 공식 블로그에 따르면 10월 13일부터 개발자와 기업은 AI 스튜디오와 Gemini API로 아르곤을 쓸 수 있습니다. 9to5Google은 제미나이 앱 모델 선택 메뉴에 AI 프로·울트라 구독자용으로 '4 Argon'이 추가됐다고 보도했습니다. 지난달까지는 울트라에서만 쓸 수 있었습니다. 같은 보도에 따르면 안티그래비티 데스크톱 앱과 CLI, AI 스튜디오, 안드로이드 스튜디오(Canary)에서 아르곤을 쓰려면 AI 울트라가 필요합니다. 구글 한국 요금제 페이지에서는 AI 플러스에 Flash 모델만 들어 있고, 아르곤은 AI 프로와 울트라 항목에만 표시됩니다. 무료와 플러스 이용자는 지금 아르곤을 쓸 수 없다는 뜻입니다.

출처: Google Blog – Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · 2026-10-18; 9to5Google – Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra · 2026-10-18; Google Gemini 구독 요금제(대한민국) · 2026-10-18

여기서 흔히 생기는 오해가 하나 있습니다. 안티그래비티 자체가 울트라 전용은 아닙니다. 구글 한국 요금제 페이지를 보면 AI 프로에도 안티그래비티 에이전트 모델의 '기본 이용 한도'가 들어 있습니다. 울트라는 두 단계로 나뉘는데, 하위 단계는 프로의 5배, 상위 단계는 20배 사용량을 줍니다. 정확히 말하면 울트라 전용인 건 안티그래비티 안에서 아르곤을 쓰는 권한과 더 높은 한도입니다.

출처: Google Gemini 구독 요금제(대한민국) · 2026-10-18; 9to5Google – Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra · 2026-10-18

이 페이지의 가격은 모두 2026-09-24에 확인했습니다.

'100만 토큰 출력'의 실제 조건

Gemini API 모델 문서에 적힌 아르곤의 출력 한도는 기본(동기) 호출에서 65,536토큰입니다. long decode라는 긴 출력 기능을 쓸 때만 최대 1,048,576토큰까지 늘어납니다. long decode 문서에는 백그라운드 실행 없이는 아직 이 기능을 쓸 수 없다고 나와 있습니다. 백그라운드를 끄면 65,536토큰에서 멈추고, 그보다 큰 값을 넣으면 400 오류가 납니다. 100만 토큰도 출력만의 몫이 아닙니다. 입력과 추론(thinking), 출력이 함께 나눠 쓰는 한도입니다. 한 번의 모델 호출이 만드는 양은 최대 64K이고, 서버가 이 호출을 여러 차례 이어 붙이는 방식입니다.

출처: Gemini API 문서 – Gemini 4 Argon 모델 페이지 · 2026-10-18; Gemini API 문서 – Long decode · 2026-10-18

API 요금은 12월 1일 두 배

구글 공식 블로그와 Gemini API 요금 페이지를 보면, 아르곤 표준 요금은 11월 30일까지 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러(사고 토큰 포함)입니다. 12월 1일부터는 입력 4달러, 출력 20달러로 오릅니다. 캐시된 입력도 0.10달러에서 0.20달러로 오릅니다. 요금 페이지에는 아르곤을 무료 등급에서 쓸 수 없다고 적혀 있습니다. 지금 API 비용을 견적 내는 팀이라면 프로모션 가격이 아니라 12월 이후 가격으로 계산해야 합니다.

출처: Gemini API 요금 페이지 · 2026-10-18; Google Blog – Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · 2026-10-18

출처: Gemini API 요금 페이지 · 2026-10-18

이 문장이 중요한 이유가 있습니다. API로 아르곤을 써 보려면 처음부터 유료 결제 등급이어야 하고, 무료로 써 보는 길은 없다는 뜻입니다. 앱 구독도 마찬가지로 AI 프로 이상이어야 아르곤이 열립니다.

출처: Gemini API 요금 페이지 · 2026-10-18; Google Gemini 구독 요금제(대한민국) · 2026-10-18

코딩은 정말 클로드보다 아래일까

구글이 공식 블로그에서 강조한 성과는 Vals Index 1위, 그리고 체화 추론(ERQA)·희귀질환 진단 보조(RareBench) 성적입니다. 터미널 코딩 쪽 그림은 다릅니다. eesel.ai 리뷰가 옮긴 구글 자체 표에서 아르곤의 Terminal-Bench 4.0 점수는 57.4%이고, 클로드 오퍼스 5.5는 66.4%입니다. 같은 리뷰는 Artificial Analysis의 독립 측정에서도 아르곤(57.1%)이 오퍼스 5.5(59.6%)보다 낮았다고 전합니다. 다만 경쟁사 수치는 각 회사가 스스로 발표한 값이고, 이 리뷰의 저자도 아르곤을 직접 돌려 보지는 못했다고 밝혔습니다. 디지털마케터 정리에 따르면 구글 표에서 아르곤은 긴 문서, 금융, 법률 과제에서는 앞섰습니다.

출처: Google Blog – Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · 2026-10-18; eesel.ai – Gemini 4 Argon im Test · 2026-10-18; 디지털마케터 – 제미나이 4 아르곤 정식 출시, 사용법 · 2026-10-18

제 생각을 말하자면, 울트라는 이번 출시에서 가장 과대평가된 선택지입니다. 구글은 '100만 토큰 출력', '안티그래비티 속 아르곤', '프로모션 API 가격'을 한 묶음처럼 내놓았습니다. 하지만 실제로는 셋 다 서로 다른 문 뒤에 있습니다. 긴 출력은 API 백그라운드 모드에만 있고, 안티그래비티 속 아르곤은 울트라 전용이며, 싼 API 가격은 6주 남짓 지나면 끝납니다. 그런데 울트라를 사는 가장 큰 이유가 될 터미널 코딩에서는 구글 자기 표로도 오퍼스 5.5에 뒤집니다. 이미 클로드로 코딩하는 사람이 울트라로 갈아탈 근거로는 약합니다. 반대로 저평가된 건 AI 프로입니다. 긴 문서나 리서치 위주로 쓴다면 프로만으로도 아르곤을 제대로 맛볼 수 있습니다.

출처: Google Gemini 구독 요금제(대한민국) · 2026-10-18; 9to5Google – Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra · 2026-10-18; Gemini API 문서 – Long decode · 2026-10-18; Gemini API 요금 페이지 · 2026-10-18

출처: Google One 서비스 약관 · 2026-10-18

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